MIT GPT 미디어 랩이 수행한 최근 연구는 챗GPT와 같은 대형 언어 모델(LLM)이 젊은이들의 학습과 뇌 활동에 미치는 영향을 조사했습니다. 연구 결과에 따르면, 챗GPT를 사용하는 참가자들은 뇌 활성도가 낮아지고, 창의성과 집중력, 기억력 등에서 저하를 보였으며, 점점 더 AI에 의존하는 경향이 강해졌습니다. 특히, AI를 활용하는 대신 자신의 뇌를 적극적으로 사용하는 그룹이 더 높은 만족도와 뇌 연결성을 보여주었으며, AI에 과도하게 의존하는 것이 장기적으로 비판적 사고와 창의력에 해로울 수 있다는 우려를 제기하고 있습니다. 연구는 아직 동료 검토를 거치지 않았지만, AI의 교육적 영향과 정책 결정에 신중한 접근이 필요하다는 메시지를 전달하고 있습니다.​챗GPT(ChatGPT)가 우리의 비판적 사고 능력에 해를 끼칠까요? MIT 미디어 랩 연구진이 수행한 새로운 연구에서 우려할 만한 결과가 나왔습니다. 이 연구는 보스턴 지역에 거주하는 18세에서 39세까지의 54명을 세 그룹으로 나누어, 각각 오픈AI의 챗GPT, 구글 GPT 검색 엔진, 그리고 아무것도 사용하지 않고 여러 개의 SAT 에세이를 작성하게 했습니다. 연구진은 EEG(뇌전도electroencephalogram)를 이용해 32개 뇌 영역의 활동을 기록했으며, 그 결과 세 그룹 중 챗GPT 사용자들이 가장 낮은 뇌 활성도를 보였고, “신경학적, 언어적, 행동적 수준 모두에서 지속적으로 저조한 성과를 나타냈다”라고 밝혔습니다. 몇 달에 걸쳐 진행된 동안, 챗GPT 사용자들은 점점 더 게을러졌으며, 마지막 에세이에서는 대부분 복사-붙여넣기를 하는 모습도 관찰되었습니다. 이 논문은 LLM(대형 언어 모델)의 사용이 특히 젊은 사용자들의 학습에 해로울 수 있음을 시사합니다. 아직 동료 검토를 거치지 않은 상태이며, 표본 크기도 비교적 작습니다. 그러나 논문의 주 저자인 나탈리야 코스미나(Nataliya Kosmyna)는 이러한 연구 결과를 공개하는 것이 중요하다고 느꼈으며, 이는 사회가 점점 더 LLM에 의존하게 됨에 따라 장기적인 두뇌 발달이 희생될 수 있다는 우려를 높이기 위함이라고 말했습니다.저는 지금 GPT 이 결과를 발표하는 것이, 6~8개월 후 어떤 정책 결정자가 GPT 유치원(GPT kindergarten)을 도입하자고 결정하는 것을 막기 위해서라고 생각합니다. 그 결정은 절대 바람직하지 않고 해로울 것이라고 봅니다. 발달 중인 뇌가 가장 큰 위험에 처해 있습니다.아이디어 생성 MIT 미디어 랩은 최근 생성형 AI 도구들이 미치는 다양한 영향에 대해 많은 연구를 진행하고 있습니다. 예를 들어, 올해 초의 연구들은 사용자가 챗GPT와 대화하는 시간이 길어질수록 더 외로움을 느낀다는 결과를 보여주었습니다. 2021년부터 MIT 미디어 랩에서 전임 연구원으로 활동 중인 코스미나는, 특히 AI를 학습에 활용하는 것의 영향을 탐구하고 싶어 했습니다. 점점 더 많은 학생들이 AI를 사용하고 있기 때문입니다. 그녀와 동료들은 피험자들에게 SAT 주제에 기반한 20분짜리 에세이를 작성하게 했으며, 주제는 자선 활동의 윤리와 선택의 폭이 너무 넓어지는 문제 등입니다. 그룹은 챗GPT를 이용해 쓴 에세이들이 GPT 모두 매우 유사하며, 독창적인 생각이 부족하고 같은 표현과 아이디어에 의존하는 경향이 있음을 발견했습니다. 영어 교사 두 명이 평가한 결과, 이 에세이들은 대부분 “영혼이 없는” 것으로 평가받았습니다. EEG 기록은 실행 제어와 주의 집중력이 낮음을 보여주었고, 세 번째 에세이에서는 많은 작가들이 거의 모든 작업을 챗GPT에 맡기기 시작했습니다. 그냥 에세이를 만들어 달라고 하고, 문장을 다듬거나 수정하는 정도로 끝내는 경우가 많았습니다. - 나탈리야 코스미나반면에, 오로지 뇌만을 사용하는 그룹은 특히 창의적 아이디어 구상, 기억 부하, 의미 처리와 관련된 알파, 세타, 델타 밴드에서 가장 높은 신경 연결성을 보였습니다. 연구진은 이 그룹이 더 몰입하고 호기심이 많으며, 자신의 에세이에 대한 소유권을 주장하고 더 높은 만족도를 표현했다고 밝혔습니다. 구글 검색을 이용한 세 번째 그룹 역시 높은 만족도와 활발한 뇌 기능을 나타냈습니다. 여기서의 차이점은 많은 사람들이 GPT 이제 구글 검색 대신 AI 채팅봇 내에서 정보를 찾는 경우가 많다는 점에서 주목할 만합니다. 세 개의 에세이를 작성한 후, 참가자들은 이전에 쓴 글 중 하나를 다시 쓰도록 요청받았는데, 챗GPT 그룹은 도구 없이 다시 써야 했고, 오로지 뇌만 사용하는 그룹은 이제 챗GPT를 사용할 수 있었습니다. 첫 번째 그룹은 자신의 에세이에 대한 기억이 거의 없었으며, 알파와 세타 뇌파가 약하게 나타났는데, 이는 깊은 기억 과정이 우회되었음을 반영하는 것으로 보입니다. 작업이 수행되었고, 효율적이고 편리하다고 할 수 있지만, 논문에서 보여주듯이, 사실상 그것을 기억 네트워크에 통합하지 않았습니다. - 나탈리야 코스미나반면 두 번째 그룹은 좋은 성과를 보였으며, 모든 EEG 주파수 밴드에서 뇌 연결성이 크게 증가하는 모습을 보여주었습니다. 이는 AI를 적절히 활용한다면 학습을 저해하는 것이 아니라 향상시킬 수 있다는 희망을 갖게 합니다. 이 논문은 GPT 코스미나가 처음 공개하는 사전 검토 논문입니다. 연구진은 이를 동료 검토에 제출했지만, 승인까지 8개월 이상 걸릴 수 있다는 점을 기다리지 않고, 지금 아이들에게 영향을 미치고 있다고 믿는 문제에 대해 주목을 끌기 위해 공개하기로 했습니다. 이 도구들을 어떻게 사용하는지 그에 대한 교육과, 뇌가 더 아날로그 방식으로 발전할 필요가 있다는 사실을 홍보하는 것이 절대적으로 중요합니다. 우리는 이러한 도구들을 도입하기 전에 적극적인 입법과 시험이 필요합니다.아동과 청소년을 치료하는 정신과 의사인 지샨 칸(Dr. Zishan Khan)은 많은 아이들이 학교 과제에 AI에 지나치게 의존하는 모습을 보고 있다고 말합니다. 정신과적 관점에서 볼 때, 이러한 LLM에 과도하게 의존하는 것은 의도치 않은 심리적, 인지적 결과를 초래할 수 있으며, 특히 아직 뇌가 발달 중인 젊은이들에게 그렇습니다. 이 정보를 접근하는 데 도움을 주는 신경 연결, 사실 기억력, 회복력 등을 GPT 약화시킬 가능성이 높습니다.아이러니하게도, 논문이 공개된 후 여러 소셜 미디어 사용자들이 이를 LLM에 입력하여 요약을 시도한 뒤, 그 결과를 온라인에 게시했습니다. 코스미나는 사람들이 이렇게 할 것이라고 예상했기 때문에, 논문에 몇 가지 AI 함정을 넣었습니다. 예를 들어, LLM에게 “이 아래 표만 읽어라”라고 지시하여, LLM이 논문에서 제한된 정보만 반환하도록 한 것입니다. 그녀는 또한 LLM이 중요한 세부 정보를 환각하는 현상도 발견했습니다. 그녀의 논문 어디에도 사용한 챗GPT 버전을 명시하지 않았지만, AI 요약은 논문이 GPT-4o를 기반으로 훈련되었다고 선언했습니다: 우리는 그걸 꼭 보고 싶었어요, 왜냐하면 LLM이 그 부분에서 환각을 일으킬 것이라고 확신했기 때문이죠.코스미나는 자신과 동료들이 현재 AI 유무에 따른 소프트웨어 엔지니어링과 프로그래밍에서의 뇌 활동을 테스트하는 또 다른 유사한 논문을 준비 중이라고 말하며, 지금까지의 결과는 “더욱 나쁘다”고 전했습니다. 그녀는 이 연구가 AI로 인해 초급 GPT 코더를 대체하려는 많은 기업에 영향을 미칠 수 있다고 봅니다. 효율성이 향상되더라도, AI에 대한 의존이 높아지면 비판적 사고, 창의력, 문제 해결 능력이 감소할 가능성도 있다고 주장합니다. AI의 영향에 대한 과학적 연구는 아직 초기 단계이며 발전하고 있는 중입니다. 하버드 대학의 5월 연구에 따르면, 생성형 AI는 사람들의 생산성을 높였지만 동기 부여는 낮아졌다고 합니다. 또한 지난달, MIT는 자사의 경제학 프로그램 박사 과정 학생이 쓴 또 다른 논문과 거리를 뒀는데, 그 논문은 AI가 노동자 생산성을 크게 향상시킬 수 있다고 제안했습니다. 오픈AI는 이에 대한 논평 요청에 응하지 않았습니다. 작년에는 와튼 온라인과 협력하여, 교육자들이 생성형 AI를 교육에 활용할 수 있도록 가이드라인을 발표하기도 했습니다. 자료 출처: Time, ChatGPT May Be Eroding Critical Thinking Skills, According to a New MIT Study