RSS 워드클라우드 워드 클라우드 워드아트 생성기 만들기 사이트 단어시각화 프로그램 워드클라우드생성기 태그 워드크라우드 추천 어플 피드를 분석하여 주요 단어와 워드 클라우드를 시각화하는 웹 애플리케이션을 만들고 싶으신가요? 이 글에서는 Python과 Streamlit을 활용해 RSS 피드 데이터를 가져오고, 텍스트를 분석하며, 워드 클라우드와 단어 빈도표를 생성하는 방법을 워드클라우드 워드 클라우드 워드아트 생성기 만들기 사이트 단어시각화 프로그램 워드클라우드생성기 태그 워드크라우드 추천 어플 소개합니다. 이 프로젝트는 간단한 UI로 RSS 피드 URL을 입력받아 데이터를 시각화하는 데 초점을 맞췄습니다.​주요 기능RSS 피드 파싱: 사용자가 입력한 RSS 피드 URL에서 데이터를 가져옵니다.단어 빈도 분석: 피드의 설명(description)을 워드클라우드 워드 클라우드 워드아트 생성기 만들기 사이트 단어시각화 프로그램 워드클라우드생성기 태그 워드크라우드 추천 어플 분석해 가장 많이 등장한 단어를 추출합니다.워드 클라우드 시각화: 단어 빈도를 기반으로 시각적으로 멋진 워드 클라우드를 생성합니다.검색 기록 저장: 최근 입력한 RSS 피드 URL을 저장하고 사이드바에 표시합니다.​필수 패키지이 프로젝트는 워드클라우드 워드 클라우드 워드아트 생성기 만들기 사이트 단어시각화 프로그램 워드클라우드생성기 태그 워드크라우드 추천 어플 다음과 같은 Python 라이브러리를 사용합니다:streamlit: 웹 앱 UI 구축feedparser: RSS 피드 파싱pandas: 데이터 처리wordcloud, matplotlib: 워드 클라우드 시각화nltk: 텍스트 전처리 및 토큰화re, json, pathlib: 텍스트 정제와 파일 처리​설치 워드클라우드 워드 클라우드 워드아트 생성기 만들기 사이트 단어시각화 프로그램 워드클라우드생성기 태그 워드크라우드 추천 어플 명령어:​전체 코드는 아래와 같으며, 중요 기능 설명 코드는 후에 설명합니다.​​핵심 코드 설명1. NLTK 데이터 다운로드nltk 라이브러리를 사용해 텍스트를 토큰화하고 불용어를 제거하기 위해 필요한 데이터를 다운로드합니다. 이 함수는 앱 워드클라우드 워드 클라우드 워드아트 생성기 만들기 사이트 단어시각화 프로그램 워드클라우드생성기 태그 워드크라우드 추천 어플 시작 시 실행됩니다.​2. RSS 피드 기록 관리사용자가 입력한 RSS 피드 URL을 rss_history.json 파일에 저장하고, 최근 10개의 기록을 사이드바에 표시합니다.​3. 텍스트 전처리RSS 피드의 텍스트에서 HTML 태그, 특수 문자, 숫자를 워드클라우드 워드 클라우드 워드아트 생성기 만들기 사이트 단어시각화 프로그램 워드클라우드생성기 태그 워드크라우드 추천 어플 제거하고 소문자로 변환합니다. nltk를 사용해 불용어를 제거하고 단어 빈도를 계산합니다.​4. 워드 클라우드 생성단어 빈도를 기반으로 워드 클라우드를 생성합니다. 한글 폰트를 지정해 한글 RSS 피드도 처리할 수 있도록 설정했습니다.5. 워드클라우드 워드 클라우드 워드아트 생성기 만들기 사이트 단어시각화 프로그램 워드클라우드생성기 태그 워드크라우드 추천 어플 메인 함수Streamlit을 사용해 사용자 인터페이스를 구성하고, RSS 피드를 분석해 결과를 표시합니다.​실행 방법위 코드를 app.py로 저장합니다.터미널에서 다음 명령어를 실행해 Streamlit 앱을 실행합니다.결과로 상위 10개 단어와 워드 클라우드가 표시됩니다.