일부 연구에서는 Tapio 탄력성 방법을 단독으로 사용했지만 다른 연구에서는 LMDI 분석 방법을 적용했습니다. 예를 들어 Wang and Feng [ 43 ]은 2000년부터 2014년까지 중국의 경제 발전, 배출 계수, 인구, 에너지 구조, 산업 구조 및 에너지 집약도가 CO 2 배출에 미치는 영향을 면밀히 조사했습니다. 연구 결과에 따르면 경제 확장이 증가합니다. CO 2 배출은 에너지 집약도가 CO 2 배출을 감소시키는 반면. 같은 방법으로 Li et al. (2017)은 1990년부터 2013년까지의 데이터를 통해 지구 온난화의 67%를 기여하는 11개국에서 CO 2 배출을 유발하는 요인을 연구했습니다. 이 연구에서는 배출 요인, 인구 및 경제 활동이 CO 2 배출 을 증가시키는 경향이 있음을 발견했습니다 . 반면 발전 비중, 에너지 집약도, 열에너지 생산 비중, 전기 집약도에서는 CO 2 배출량이 감소하는 것으로 나타났습니다. 다른 연구에서도 Tapio와 LMDI 기술을 모두 사용하여 데이터를 분석했습니다. Engo[ 17 ]는 1990년부터 2015년까지의 데이터를 사용하여 카메룬의 CO 2 배출과 경제 성장 사이의 관계를 연구했습니다 . 그 결과 약한 음의 디커플링, 강한 음의 디커플링, 강한 디커플링의 세 가지 수준의 디커플링이 밝혀졌습니다. 연구 결과는 또한 에너지 집약도, 인구통계학적 변화, 경제 활동이 부정적인 디커플링을 선호하는 요인인 반면, 경제 구조와 배출 요인은 강한 디커플링을 선호하는 것으로 나타났습니다. Hossain과 Chen [ 18 ]은 동일한 방법론을 사용하여 상당한 디커플링이 달성된 마지막 기간(2015~2017)을 제외하고 분석 기간 전체에서 방글라데시가 약한 디커플링을 달성했음을 발견했습니다. 그들은 또한 에너지 집약도가 CO 2 배출량 증가에 최소한의 영향을 미친다는 사실에도 불구하고 규모 효과의 변화가 CO 2 배출량과 경제 구조를 상당히 증가시킨다는 사실을 발견했습니다 .구글 상위노출 카지노솔루션 피망머니상 성인용품 성인용품 롤 토토 롤 토토 비제이벳 강남달토 강남레깅스룸 구글 상위노출 백링크 11