구문 복잡도와 관련하여 구문 복잡도 점수를 종속 변수로 사용한 양방향 ANOVA는 효과 크기가 큰 F (1, 54) = 37.83, p  <  0.0 01, θ 2  = 0.41로 언어 계획의 중요한 주효과를 보여주었습니다. 큰 효과 크기 F( 1, 54) = 33.39, p  <  0.0 01, eta 2  = 0.382로 언어 능력의 중요한 주 효과, 계획 언어와 능력 사이에 상호 작용 없음, F( 1, 54) = 1.88, p  = 0.176, θ 2  = 0.03. 이러한 결과는 높은 능숙도의 화자가  낮은 능숙도의 화자 ( M  = 14.62, SD = 3.90)보다 더 유창한 말하기( M  = 20.60, SD  =  6.80 )를 생성하지만, 높은 능숙도와 낮은 능숙도의 화자 모두 L1을 사용하면 이점을 얻을 수 있음을 시사합니다. to plan에서는 L2 to plan( M  = 15.04, SD  =  4.25 )보다 더 길고 더 복잡한 문장( M  = 19.97, SD  =  6.94 )을 생성했습니다. 그림 1 은 L1의 계획이 L2 숙련도에 관계없이 말하기 유창성을 크게 촉진한다는 것을 보여줍니다. 어휘 다양성 어휘 다양성 측면에서 TTR과 vocd-D를 종속 변수로 사용하여 두 가지 양방향 ANOVA를 별도로 수행했습니다. 어휘 다양성의 지표로 TTR을 사용한 경우 L1과 L2를 사용하여 계획을 세우는 경우 통계적으로 유의한 차이가 없었고 F (1, 54) = 0.83, p  = 0.367, θ 2  = 0.02였으며 계획 언어와 숙련도 간에 상호 작용이 없었습니다. , F (1, 54) = 1.60, p  = 0.211, eta 2  = 0.03, 유일한 발견은 큰 효과 크기를 갖는 숙련도의 중요한 주효과였습니다. F (1, 54) = 16.45, p  < 0.001, eta 2  = 0.23. 또한 그림 2  에서 볼 수 있듯이 , 능숙도가 높은 학습자는  능숙도가 낮은 학습자 ( M  = 66.55, SD = 9.20)보다 어휘 다양성( M  = 59.81, SD = 5.90)이 상당히 낮다는 점도 주목할 만합니다 . vocd-D를 종속변수로 사용한 경우, ANOVA 결과는 숙련도의 주효과가 통계적으로 유의하지 않은 것으로 나타났습니다. F (1, 54) = 0.66, p  = 0.421, θ 2  = 0.01. 계획 언어의 주요 효과는 F( 1, 54) = 1.02, p  = 0.317, θ 2  = 0.02로 통계적으로 유의하지 않았습니다. 계획 언어와 숙련도 사이에는 상호 작용이 발견되지 않았습니다. F( 1, 54) = 0.87, p  = 0.355, θ 2  = 0.02. 정확성 온라인카지노 커뮤니티 스포츠중계 스포츠중계 롤토토 나인에이전시 성인용품 성인용품 백링크 11